为什么要学习预测分析
本课程面向对从数据中构建预测模型感兴趣的学生. 学生来自不同的学术背景，包括经济学、商业、数学、 统计学、计算机科学、精算科学、工程学和物理学. 这个程序 准备学生就业或进一步的研究生学习领域，包括统计， 数据科学、计算机科学、经济学和工程学.
随着信息技术、人工智能、大数据的出现， 对数据科学家、统计学家和应用数学家的需求激增 各个行业. 人们普遍需要有很强的解决问题能力的人 技能，以及以清晰、非技术的方式表达复杂想法的能力 这些人的职业前景非常有利.
我们的毕业生供不应求，并且在攻读博士学位方面有着良好的记录 或是在亚马逊、日产、IBM、高盛、 联邦快递和美国运通.
入学要求
有关入学要求的资料(MS or PSM)或浏览网页内的课程 MS or PSM 计划，请访问研究生公报.
我会学到什么?
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通过建立和解释适当的数据来展示对统计的高级理解 来自真实世界数据的统计和机器学习模型.
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掌握现代统计和数据科学软件，包括R语言，Python， 和情景应用程序.
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在书面和口头报告中清楚地传达调查结果.